智慧大棚功能结构

方案概述

    智慧大棚通过在大棚内外建立气象站和土壤墒情站，采集大棚内的空气温湿度、光照、二氧化碳浓度，以及土壤温度、湿度、PH值，同时，采集大棚外空气温度、湿度、风向、风速、降雨量、光照用于人工智能精确判断依据。将采集到的数据，通过网络设备传输到云平台，由人工智能逻辑引擎进行数据处理与分析，最终将结果展现到LED屏、数据可视化驾驶舱、手机APP上。同时，对于智能控制部分，由人工智能逻辑引擎直接下达控制命令到智能设备（风机、遮阳板、水帘、加湿器、加热器、补光灯等）。

    人工智能逻辑引擎是“智慧”的核心，通过其强大的逻辑构架，可将专家回归式、气象因子与种植、生产、病虫害之间的关系、以及农业基地的种植经验、农事24节气与作物之间的关系等专业知识转化成计算机语言，让整个系统在采集气象因子的基础上，利用“知识”自动进行模拟人脑的思维模式，从而让系统真正“智慧”起来。同时，利用人工智能逻辑引擎，实现较传统阀值预警更加精准的自动控制。

人工智能服务举例：

    气灼病害的发生逻辑为，连续阴雨3天，湿度超过80%，温度骤升超过8℃，系统将提供病害的预警服务。

小绿叶蝉虫害的发生逻辑为，每年3、4月平均气温恒定在15～25 ℃，连续阴雨超过3天，日雨量不大（RH>80%）时，将发生严重危害

精准控制举例：

    如棚内温度超过25℃，打开风机降温，这是传统逻辑判断，加入了人工智能逻辑引擎可同时判断，棚外温度是否也超过25℃，如超过，则不应该打开风机，而应该打开水帘降温。

功能概述

拥有了基础的采集数据以及智能设备，围绕人工智能逻辑引擎，智慧大棚平台提供八大系统：

建设流程

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